¿Qué modelos de IA y LLM utilizan habitualmente?

Trabajamos con modelos de OpenAI, Anthropic Claude y arquitecturas abiertas como Llama. Elegimos el modelo según latencia, coste y privacidad, empleando modelos ligeros para clasificaciones y modelos avanzados para razonamiento complejo.

¿Cómo protegen la privacidad de los datos empresariales?

Aplicamos acuerdos de retención cero para que su información nunca entrene modelos públicos. Anonimizamos datos sensibles localmente antes del procesamiento y podemos desplegar modelos autohospedados en servidores privados.

¿Cómo evitan que los costes de API se disparen?

Implementamos almacenamiento en caché semántica para responder consultas frecuentes localmente sin invocar la API externa. Cuotas por usuario y límites de gasto ayudan a mantener presupuestos mensuales predecibles.

¿Se puede integrar IA en nuestro CRM o ERP actual?

Sí. Sin sustituir su software operativo, conectamos módulos de IA mediante API seguras a sus bases de datos, CRM y ERP. Sus empleados aprovechan la automatización inteligente sin abandonar sus herramientas cotidianas.

¿Qué ventajas aporta la arquitectura RAG a la empresa?

RAG ayuda a que los modelos respondan basándose únicamente en sus documentos y registros verificados en lugar de especular. Esto reduce drásticamente las alucinaciones y genera respuestas exactas que citan las fuentes internas.

Servicios / Nuestros Servicios

Soluciones de Inteligencia Artificial e Integración LLM

En Candemsoft entendemos la IA no como moda pasajera, sino como disciplina técnica que agiliza procesos de negocio. Desde Estambul, integramos Modelos de Lenguaje Extensos (LLM), búsqueda semántica y análisis documental en sus sistemas, aplicando la experiencia real de nuestros productos Orpigo y Candemkey.

Audiencia y Necesidades

¿A Quién van Dirigidas Nuestras Soluciones de IA?

Ofrecemos soluciones para empresas que buscan elevar su eficiencia operativa mediante sistemas inteligentes.

Empresas que Automatizan Procesos Repetitivos

Automatizamos tiques de soporte, lectura de facturas y resúmenes de texto para aligerar la carga operativa.

Equipos que Integran LLM en Software Actual

Sin sustituir su CRM o ERP, incorporamos procesamiento de lenguaje natural y consultas inteligentes vía API.

Organizaciones con Amplios Archivos de Documentos

Convertimos manuales internos y archivos en asistentes conversacionales consultables con arquitectura RAG.

Startups que Crean Productos Centrados en IA

Apoyamos a startups que crean aplicaciones móviles y web con IA en arquitectura, prompts y despliegue cloud.

Proceso de Trabajo

¿Cómo Desarrollamos Proyectos de IA?

Avanzamos con etapas estructuradas, retorno medible y rigurosos protocolos de seguridad.

01
Viabilidad y Alcance de Casos de Uso
Identificamos los pasos operativos donde la IA aporta ahorro real de tiempo y costes para fijar el alcance.
02
Selección de Modelos y Arquitectura
Evaluamos latencia, coste y privacidad para seleccionar el modelo idóneo y diseñar la arquitectura técnica.
03
Ingeniería de Prompts y Configuración RAG
Configuramos bases vectoriales, conectamos recuperación contextual y calibramos respuestas con datos de prueba.
04
Cortafuegos de Seguridad e Integración
Implementamos filtros de anonimización de datos y conectamos las API seguras con sus bases de datos operativas.
05
Despliegue y Monitorización de Costes
Lanzamos a producción y monitorizamos el consumo de tokens, la latencia y la precisión con telemetría en tiempo real.

Entregables Concretos

¿Qué Entregables Recibirá su Empresa?

Entregamos componentes de IA completamente documentados y listos para producción empresarial.

✓

APIs de IA Listas para Producción

Servicios backend REST y GraphQL de alta disponibilidad listos para conectarse con su software existente.

✓

Base Vectorial y Canalización RAG

Infraestructura vectorial que indexa documentos corporativos para generar respuestas fiables y contextuales.

✓

Panel de Control y Gestión de Prompts

Consola web para actualizar instrucciones del sistema, revisar registros de auditoría y validar salidas.

✓

Control de Tokens y Optimización de Costes

Caché semántica y cuotas de uso que mantienen los costes de inferencia de modelos bajo estricto control.

Tecnologías que usamos

Tecnologías que Utilizamos

Confiamos en herramientas fiables, escalables y modernas para arquitecturas de IA.

Python
Node.js
TypeScript
Docker
AWS
C#

Nuestros Estándares de Arquitectura y Principios Técnicos

IA Práctica frente a la Moda: Valor de Negocio Medible

Entendemos la inteligencia artificial como una palanca de eficiencia operativa y no como escaparate publicitario. Antes de aplicar un LLM, comprobamos si la lógica tradicional o los modelos ofrecen mayor retorno. Una integración bien diseñada reduce horas de revisión manual de documentos a segundos.

Las lecciones técnicas de nuestros productos—baja latencia en Orpigo y corrección instantánea en Candemkey—respaldan nuestras arquitecturas empresariales, asegurando estabilidad y rendimiento en producción real.

Transformación de Archivos Corporativos en Asistentes con RAG

Los modelos fundacionales desconocen las políticas internas, manuales y contratos de su empresa. Para suministrar esta información de forma segura, creamos canalizaciones RAG que dividen e indexan su documentación en bases vectoriales.

Cuando se formula una consulta, el motor extrae los fragmentos relevantes y los traslada al contexto del modelo. La IA genera respuestas citando fuentes verificadas de su empresa, reduciendo significativamente el riesgo de alucinaciones.

Seguridad de Datos y Gestión Eficiente de Tokens

Las prioridades esenciales en despliegues corporativos de IA son la privacidad de los datos y la previsibilidad de los costes de API. Nuestras capas intermedias anonimizan identificadores y datos confidenciales antes de emitir peticiones externas.

En costes, la caché semántica atiende consultas repetitivas de forma local y el enrutador asigna tareas sencillas a modelos económicos, optimizando el consumo de tokens con alta fiabilidad.

Experiencia y Casos Reales

Aplicamos el mismo rigor de ingeniería y arquitectura en nuestros propios productos y en los proyectos de nuestros clientes.

App móvil y sitio web→

Orpigo

Orpigo es una app de lectura rápida basada en ORP que mantiene las palabras en su punto focal. Sube tus PDF y lee más rápido; descarga la app hoy.

App móvil y sitio web→

Candemkey

Candemkey es un teclado inteligente con IA que corrige textos, redacta correos formales y traduce en cualquier app móvil. Pruebe la aplicación.

Preguntas Frecuentes

¿Qué modelos de IA y LLM utilizan habitualmente?: Trabajamos con modelos de OpenAI, Anthropic Claude y arquitecturas abiertas como Llama. Elegimos el modelo según latencia, coste y privacidad, empleando modelos ligeros para clasificaciones y modelos avanzados para razonamiento complejo.
¿Cómo protegen la privacidad de los datos empresariales?: Aplicamos acuerdos de retención cero para que su información nunca entrene modelos públicos. Anonimizamos datos sensibles localmente antes del procesamiento y podemos desplegar modelos autohospedados en servidores privados.
¿Cómo evitan que los costes de API se disparen?: Implementamos almacenamiento en caché semántica para responder consultas frecuentes localmente sin invocar la API externa. Cuotas por usuario y límites de gasto ayudan a mantener presupuestos mensuales predecibles.
¿Se puede integrar IA en nuestro CRM o ERP actual?: Sí. Sin sustituir su software operativo, conectamos módulos de IA mediante API seguras a sus bases de datos, CRM y ERP. Sus empleados aprovechan la automatización inteligente sin abandonar sus herramientas cotidianas.
¿Qué ventajas aporta la arquitectura RAG a la empresa?: RAG ayuda a que los modelos respondan basándose únicamente en sus documentos y registros verificados en lugar de especular. Esto reduce drásticamente las alucinaciones y genera respuestas exactas que citan las fuentes internas.

Hablemos de su proyecto

Evaluemos sus necesidades, requisitos de arquitectura y cronograma. Póngase en contacto con nuestro equipo con sede en Estambul.

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